大模型驱动的攻击过程分析、描述与复现方法
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【摘要】:研究背景与问题 随着网络安全威胁的日益复杂化，非结构化威胁情报的自动化处理变得尤为重要。然而，在从非结构化威胁情报自动生成可执行攻击链的过程中，存在诸多挑战。首先是研究背景与问题
随着网络安全威胁的日益复杂化，非结构化威胁情报的自动化处理变得尤为重要。然而，在从非结构化威胁情报自动生成可执行攻击链的过程中，存在诸多挑战。首先是语义映射困难，即如何准确地将威胁情报中的描述与攻击技术、执行环境及流程关系相对应。其次是环境构建复杂，由于攻击环境的多样性，构建与威胁情报匹配的攻击环境需要耗费大量时间和资源。最后是跨步骤因果依赖难以保持，攻击过程中的每一步都可能影响后续步骤的执行，如何在复现过程中保持这种依赖关系是一个技术难题。
研究方法
为了解决上述问题，本研究提出了一种融合大语言模型与攻击描述语言的自动化攻击链复现方法。该方法的核心在于利用检索增强生成技术，从威胁情报中提取攻击技术、执行环境及流程关系，并生成相应的攻击流程描述。具体步骤如下：首先，利用大语言模型对非结构化威胁情报进行解析，识别出攻击技术、执行环境和流程关系等关键信息；其次，基于这些信息，构建攻击描述语言模型，将攻击流程转化为可执行的代码；最后，通过模拟攻击环境，实现对攻击链的复现。
核心结果
实验结果表明，该方法能够有效地解决语义映射困难、环境构建复杂和跨步骤因果依赖难以保持等问题。与传统的攻击链复现方法相比，该方法在复现准确性和效率上均有显著提升。具体而言，在语义映射方面，该方法能够将威胁情报中的描述与攻击技术、执行环境及流程关系准确匹配；在环境构建方面，该方法能够快速构建与威胁情报匹配的攻击环境；在跨步骤因果依赖保持方面，该方法能够有效地复现攻击过程中的因果关系。
结论与意义
本研究提出的融合大语言模型与攻击描述语言的自动化攻击链复现方法，为网络安全领域提供了新的解决方案。该方法不仅提高了攻击链复现的准确性和效率，还为安全研究人员提供了更便捷的工具，有助于提升网络安全防御能力。此外，该方法的研究成果也为大语言模型在网络安全领域的应用提供了新的思路，有望推动网络安全技术的发展。
文章来源：《微电子学与计算机》 网址: http://www.wdzxyjsjzzs.cn/qikandaodu/2026/1027/328.html